« ChatGPT » : différence entre les versions
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'''ChatGPT''', développé par OpenAI, est un modèle d'intelligence artificielle spécialisé dans le traitement du langage naturel. Basé sur l'architecture des transformateurs GPT (Generative Pre-trained Transformer), ChatGPT a été conçu pour comprendre et générer des réponses en langage naturel, facilitant ainsi des interactions conversationnelles avec les utilisateurs | {{SHORTDESC:modèle d’intelligence artificielle développé par OpenAI}} | ||
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'''ChatGPT''', développé par OpenAI, est un modèle d'intelligence artificielle spécialisé dans le traitement du langage naturel. Basé sur l'architecture des transformateurs GPT (Generative Pre-trained Transformer), ChatGPT a été conçu pour comprendre et générer des réponses en langage naturel, facilitant ainsi des interactions conversationnelles avec les utilisateurs.<ref>Vaswani, A., et al. "Attention Is All You Need", Proceedings of NeurIPS, 2017</ref> | |||
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Dernière version du 4 avril 2024 à 18:01
ChatGPT, développé par OpenAI, est un modèle d'intelligence artificielle spécialisé dans le traitement du langage naturel. Basé sur l'architecture des transformateurs GPT (Generative Pre-trained Transformer), ChatGPT a été conçu pour comprendre et générer des réponses en langage naturel, facilitant ainsi des interactions conversationnelles avec les utilisateurs.[1]
Historique[modifier | modifier le wikicode]
L'évolution de ChatGPT découle des progrès significatifs dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (TALN) et de l'apprentissage automatique. OpenAI a publié plusieurs versions du modèle GPT, chacune montrant des améliorations par rapport à la précédente, avec ChatGPT représentant une avancée notable dans la capacité à mener des dialogues cohérents et contextuels.[2]
Architecture et Fonctionnalités[modifier | modifier le wikicode]
Au cœur de ChatGPT se trouve l'architecture Transformer, qui permet au modèle de tenir compte du contexte fourni par les mots précédents dans une phrase pour prédire le mot suivant. Cette capacité à traiter le langage de manière séquentielle permet à ChatGPT de produire des réponses qui sont non seulement pertinentes mais aussi adaptées au contexte de la conversation. [3]